弘树瞪大了眼睛。


    【肌肉生长管理器.sys】文件真的能打开!


    而且里面不是他预想中的一堆乱码,而是……


    中文注释的代码?


    不,准确地说,这些代码的逻辑结构和他前世熟悉的编程语言几乎一致,但其整体设计思路和注释风格更接近中文表达,就像是为了方便弘树理解而特别设计的。


    ————代码————


    肌肉调控器.sys


    文件大小:约38MB


    //============ L1层:大脑皮层运动指令============


    枚举基础运动意图{


    向前移动,


    向后移动,


    左转,


    右转,


    上肢伸展,


    上肢收缩,


    下肢蹬伸,


    下肢屈曲,


    躯干稳定,


    ……(省略约100种基础运动意图)


    };


    类大脑皮层接口{


    发出运动指令(意图:基础运动意图,强度:浮点数){


    运动包={


    意图类型=意图,


    期望强度=强度,


    时间戳=当前时间(),


    优先级=计算_指令优先级(意图)


    };


    //传递给脊髓处理


    脊髓神经元池.接收指令(运动包);


    }


    }


    ————代码分割线————


    “这……这就是人体的运动控制系统?”弘树喃喃自语,手指在意识空间中快速滚动着代码。


    整个文件的架构清晰得让他震惊。


    L1层是大脑皮层,只负责发出约一百种基础运动意图;L2层是脊髓神经元池,负责将意图分解为对应的运动原语;L3层是外周反射系统,处理所有的细节执行。


    “天才的设计!”弘树忍不住赞叹,“大脑根本不需要微管理每一块肌肉,只需要告诉脊髓‘我想向前走’,剩下的全部自动化处理。这比我之前想象的要高效万倍!”


    这意味着,他只需要找到对应的部分,进行简单的修改,就能够制作出肌肉生长自动化脚本了!


    同时,这是否也说明,他可以在以后足够有时间后,或是大脑处理能力足够强了,他可以写一个足够高效的程序,来让他分别单独控制每一条肌肉?


    他继续向下翻阅,很快找到了自己最关心的部分:


    ————代码分割线————


    //============ L3层:外周反射系统============


    类外周反射系统{


    自动疲劳管理(肌群:目标肌群){


    如果(肌群.疲劳度> 80%){


    自动降低_收缩强度();


    自动征召_备用纤维();


    如果(疲劳度> 95%){


    强制保护性停止();


    }


    }


    }


    肌肉生长检查(){


    for (肌群 in全身肌群列表){


    如果(肌群.平均疲劳度> 60%&&


    肌群.平均疲劳度生长阈值&&


    ATP储备>能量阈值&&//假定L3层已包含ATP储备检查


    距离上次激活>休息时间阈值){


    触发_适应性生长(肌群);


    }


    }


    }


    触发_适应性生长(肌群:目标肌群){


    生长量=计算_生长幅度(肌群.疲劳累积);


    消耗蛋白质=生长量转换效率;


    如果(蛋白质储备>=消耗蛋白质){


    肌群.纤维直径+=生长量;


    肌群.力量输出=重新计算(肌群);


    蛋白质储备-=消耗蛋白质;


    }


    }


    }


    ————代码————


    “找到了!”弘树的眼睛亮了起来。


    关键就在这个【触发_适应性生长】函数!


    现在的逻辑是:只有当肌肉经历了适度的疲劳(60%-85%),并且有足够的蛋白质、能量储备以及充足的休息时间,才会触发生长。这切合了现实中“锻炼→损伤→超量恢复”的生长机制。


    但是……


    “如果我能修改这个条件判断呢?”弘树在心中快速思考着,“现实中的肌肉生长需要疲劳刺激,是因为这是进化形成的保护机制。”


    身体不会无缘无故地浪费能量去增肌,必须感受到‘需要更强力量’的信号才会生长。


    “但如果我修改这个检查机制……或是直接删除这个机制……”


    弘树的手指开始在代码中定位关键位置。很快,他找到了修改点。


    他新建了一个文档,命名为【肌肉_被动生长补丁v0.1.txt】,开始编写自己的修改方案:


    ————代码————


    //肌肉被动生长补丁 v0.1


    //目标:在不运动的情况下实现肌肉自动生长


    //方案1:修改生长触发条件


    代码:


    如果(肌群.平均疲劳度> 60%&&


    肌群.平均疲劳度生长阈值&&


    ATP储备>能量阈值&&//与L3层检查保持一致


    距离上次激活>休息时间阈值)


    修改为:


    如果(蛋白质储备>生长阈值&&


    ATP储备>消耗阈值&&


    (肌群.平均疲劳度> 60%||强制生长模式== true))


    //新增:强制生长模式开关


    全局变量强制生长模式:布尔值= false;


    //新增:激活强制生长的函数


    函数启动_强制肌肉生长(持续时间:整数){


    强制生长模式= true;


    //模拟疲劳信号,欺骗生长检测系统


    for (肌群 in全身肌群列表){


    肌群.模拟疲劳度= 70%;//设置为最佳生长疲劳度


    }


    设置定时器(持续时间, function(){


    强制生长模式= false;


    清除_所有肌群模拟疲劳度();//清除所有模拟疲劳状态


    });


    }


    ——代码——


    这样的话,就不再需要疲劳检查机制,肌肉就可以自动生长了!


    弘树深吸一口气,嘴角忍不住的扬起。


    但紧接着,他又皱起了眉头。


    “不过这样做有风险。生长需要消耗大量蛋白质和ATP,如果没有节制地生长,可能会把身体掏空。我需要加上更严格的安全检查。”


    他继续修改方案:


    //安全版本的强制生长


    函数安全_强制肌肉生长(目标肌群:字符串,生长幅度:浮点数){


    //安全检查1:总体营养状态


    如果(蛋白质储备最大安全生长量){


    生长幅度=最大安全生长量;


    日志(“警告:生长幅度超出安全限制,已自动调整为最大安全量。”);


    }


    //开始执行生长


    目标=获取肌群(目标肌群);


    //临时设置模拟疲劳,欺骗检测系统


    目标.临时疲劳度= 70%;


    //强制触发生长检查


    执行_肌肉生长检查();


    var实际生长量=计算_本次生长量(目标肌群);//假设通过此函数获取实际生长量


    //清除临时设置


    目标.临时疲劳度= 0%;


    日志(“强制生长完成:“+目标肌群+“,生长量:“+实际生长量);


    }


    ```


    弘树看着自己写的代码,感到一种奇妙的兴奋感。


    “理论上这应该可行,”他自言自语道,“关键是要找到平衡点。既要能够实现不运动的情况下增肌,又不能过度消耗身体资源。”


    他想到了游戏中的经验:很多游戏都有“自动挂机升级”的功能。自己现在要做的,本质上就是“挂机练肌肉”——让系统以为肌肉在锻炼,于是肌肉开始被强化,但实际上弘树想干什么都行。


    “而且……”弘树忽然想到了更深层的可能性,“如果这个方法可行,那我就不仅仅只是能够控制自己的肌肉生长!我还能控制别人的肌肉瞬间疲劳!”当然,这同样需要复杂的权限绕过和物理接触,而且他已有大脑过载攻击,这种能力只是一个潜在的延伸,目前暂不优先考虑。


    想到这里,弘树的心跳不由得加快了。


    但他很快让自己冷静下来。


    “一步一步来,”他提醒自己,“先验证肌肉生长的修改是否可行,然后再考虑其他的。”


    还是那句话,香槟不要开太早。万一出bug了呢。


    弘树先保存了修改方案,然后开始思考实施计划。


    “首先,我需要一个测试目标。”弘树看了看自己的手臂,“用自己实验肯定是不靠谱的。”


    万一出现了什么危险的情况,他后悔都未必来得及。


    要是能找到一个活人……不,哪怕是对活人来说这也是非常危险的举动。


    弘树思考着,或许他应该先去抓点小白鼠?


    然后还有实验周期的控制,他最好选择一个小体量的动物进行实验,这样出现肌肉增长应该更加明显。


    “最后……”弘树深吸了一口气,“如果真的成功了,我就要开始考虑如何把这个技术分享给玖辛奈了。毕竟,我答应过要让她变强。”


    那么,出发!去森林,抓两只白鼠回来!

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